arXiv · Machine Learning Theory· Farhoud Jafari Kaleibar, Amr M. Zaki, Marin Litoiu·· 4 hr agoAI score27
面向资源受限车联网的自适应多判别器 WGAN 框架：结合强化学习与博弈论
Adaptive Multi-Discriminator WGAN Framework for Resource-Constrained Internet of Vehicles Using Reinforcement Learning and Game Theory
AI brief
论文提出自适应多判别器 Wasserstein GAN（MD-WGAN）框架，将强化学习与博弈论协同用于车联网环境下的 GAN 部署。路侧单元承载生成器并搭配 Deep Q-Network（DQN）智能体选择判别器子集、管理分布式训练，博弈论步骤分配训练轮次，统一优化目标兼顾对抗学习质量、资源效率、通信开销与延迟。
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