arXiv · Machine Learning Theory· Gustavo Sutter, Alejandro Comas-Leon, David Holzm\"uller, Hao Wang, Luis Ricardez-Sandoval, Pascal Poupart, Agustinus Kristiadi·· 4 hr agoAI score31
ELF-BO：利用目标评估延迟实现全贝叶斯优化
Work While They Sleep: Exploiting Evaluation Latency for Fully Bayesian Optimization
AI brief
研究者提出 ELF-BO，一种在目标函数评估延迟期间从超参数后验采样、观测到目标值后仅需重加权的全贝叶斯优化算法。标准 BO 用点估计拟合代理模型超参数，全贝叶斯方法虽能给出更好的不确定性估计却因计算昂贵而少用；ELF-BO 在合成函数与真实应用上匹配全贝叶斯方法性能，决策延迟与标准 BO 相当或更优。
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