arXiv · Audio and Speech· Xiang Shi, Han Zhu, Ming Li, Xiaoxiao Miao·· 3 小时前AI 评分25
语音匿名化新方法：基于投影分类器无关引导的免训练匿名化
Voice Anonymization Made Simple: Training-Free Anonymization with Projected Classifier-Free Guidance
AI 导读
提出一种面向预训练流匹配语音转换系统的免训练两阶段语音匿名化方法。条件构造阶段在随机说话人上下文下重建内容表示以减少源说话人信息，语音生成阶段抑制源对齐成分并保留内容引导，仅修改推理阶段条件与引导、不更新预训练参数。在 VoicePrivacy 2026 Track 1 实验中提升说话人隐私，同时保持竞争力的词错误率与情绪识别表现。
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