流式说话人日志模型小数据适配中的指标遮蔽与重演代价

一款已发布的流式说话人日志模型在 7.5 小时双人对话数据上适配后，域内日志性能显著提升并迁移到独立语料，但在六个语料上的评估显示，新增混淆主要来自时间身份一致性受损而非说话人计数错误。局部重映射诊断显示不同语料中身份退化模式各异，重演可降低退化但削弱跨域迁移表现。研究建议适配流式日志系统时联合评估检测准确率、身份一致性与保留行为。