OPT-Kraken：面向 LLM 优化建模幻觉的修复框架

OPT-Kraken 是一个免训练的幻觉修复框架，号称是首个针对 LLM 优化建模产物的事后修复方案。它通过提取问题需求与实例数据、检查问题-模型一致性、模型-代码一致性与数据接地来定位错误，并按影响范围选择修复粒度。在多个基础模型的零样本产物上，OPT-Kraken 能修复优化建模幻觉，同时保留原本正确的产物。