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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Syamantak Kumar, Dheeraj Nagaraj, Saptarshi Roy, Purnamrita Sarkar·· 3 小时前AI 评分27

用于马尔可夫过程之间传输的条件流匹配

Conditional Flow Matching for Transport Between Markov Processes

AI 导读

研究提出一种基于流匹配的算法,在给定少量源分布与目标分布轨迹的情况下学习传输映射,并保留马尔可夫结构。论文在总体极限下证明一致性,并在混合时间假设下给出有限样本误差界,同时构造下界说明混合时间相关的样本复杂度不可避免。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org