TestGRAD：用失败模式动量演化测试套件，优化 SWE-Agent 集成

TestGRAD 是一个面向 SWE-agent 集成的自动测试优化框架，把测试生成过程建模为测试空间优化。它提出差分损失（differential loss）、全 CRUD 梯度与失败模式动量（Failure Pattern Momentum）三个机制，让测试套件能区分候选补丁并避免重复无效方向。