arXiv · Artificial Intelligence· Ziming Pan, Ruge Zhang, Haozhi Han, Junkai Zhou, Xingyuan Chen, Yifeng Chen, Yunquan Zhang, Ting Cao, Yunxin Liu, Kun Li·· 3 小时前AI 评分36
AtomWorld-Mirror：面向材料动力学关键演化骨架的宏步世界模型
AtomWorld-Mirror: Macro-Step World Modeling of Critical Evolution Backbones for Materials Dynamics
AI 导读
提出 AtomWorld-Mirror，一种面向原子系统关键演化骨架的时间感知宏步世界模型。它把短微观事件段蒸馏为关键状态间物理可达的跃迁，联合预测稀疏结构编辑与累计物理时间，并以局部可达性、库存守恒和连续时间一致性作约束。
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