LLM 辅助编制交通管理计划：WisDOT WisTMP 系统案例研究

论文提出 LLM 辅助框架，在 WisDOT WisTMP 系统场景下自动生成交通管理计划（TMP）内容，微调多个不同规模的开源 LLM 并本地部署以保障数据安全。研究从历史 WisTMP 文档的 PDF 构建 JSON 问答对数据集，微调在标准文本生成指标上显著提升，但从 7B/8B 扩展到 14B 收益有限，且模型倾向过度生成策略、难以给出项目特定论证与准确成本估算。代码与演示视频将公开。