arXiv · Statistics Machine Learning· Hyunseok Seung, Matthias Katzfuss·· 3 小时前AI 评分28
双方向预算下的导数高斯过程
Derivative Gaussian Processes on a Two-Direction Budget
AI 导读
该研究提出一种导数高斯过程(GP),每个观测梯度仅使用两个方向:一个捕捉梯度对目标预测的直接贡献,另一个通过与条件函数值的相关性聚合间接贡献。在 Vecchia 近似中,该方法用至多 2m 个方向导数表示 md 个梯度坐标,每个预测目标的稠密分解成本为 O(m^3)。
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