BrainScaleS 晶圆级神经形态系统的突触损耗估算

论文提出一种估算 BrainScaleS 晶圆级神经形态系统突触损耗的方法，基于概率分布与硬件突触路由架构，先估算无损耗的最大网络规模，再预测更密集或更大网络模型的损耗。研究者将预测结果与映射软件实际运行结果对比，显示了 BrainScaleS 系统的能力与局限，并指出当前映射算法的不足。该方法可用于映射参数优化、映射软件基准测试和新硬件设计空间探索。