arXiv · Human-Computer Interaction· Marius Bock, Yuwei Zhang, Juergen Gall, Michael Moeller, Kristof Van Laerhoven, Cecilia Mascolo·· 3 小时前AI 评分31
MorphCL：面向惯性传感器人体活动识别的形态对比学习
MorphCL: Morphological Contrastive Learning for Inertial-based Human Activity Recognition
AI 导读
提出 MorphCL，一种自监督预训练框架，用结构感知分组把全局结构显式建模引入惯性数据，对比学习运动基元与领域特征描述子。线性探测与微调 F1 分数最多提升 15 个百分点，预训练编码器仅用少 4600 倍的数据即可在现有基础模型的线性探测中持平或超越。嵌入空间呈现形态学上有意义的簇结构，运动学相近的活动类别分离更好。
来源：arXiv · Human-Computer Interaction · arxiv.org