AM²ES：锚驱动的多模态多尺度专家选择框架用于生存预测

研究者提出 AM²ES 框架，用于整合组织病理学全切片图像（WSI）与转录组数据进行癌症生存预测。框架包含锚驱动多模态融合（AMF）模块和分层混合专家（H-MoE）选择模块，后者通过尺度内专家过滤与尺度间层级路由自适应选择分辨率层级。在多个 TCGA 癌症队列上取得 state-of-the-art 性能，代码将公开。