REFINE：噪声监督下多模态学习如何识别可信样本

论文提出 REFINE，一个多模态标签噪声检测框架，联合使用融合表示与单模态表示来识别正确标注样本。REFINE 通过判别分析构建判别特征向量，为每个类别选择噪声检测能力更强的可信表示空间，并在空间内衡量样本表示与判别特征向量的对齐程度，合并各空间选出的子集以提供更干净的监督。实验显示其优于基线方法，源代码将公开。