arXiv · Computation and Language· Shuhao Li, Fanghua Ye, Wanyu Lin, Tianyu Yuan, Xiaoyu Shen·· 4 hr agoAI score35
Nucleus Speculative Decoding：基于目标模型可信度的宽松验证方法
Nucleus Speculative Decoding: Plausibility-Aware Verification Beyond Exact Distribution
AI brief
研究者提出 Nucleus Speculative Decoding（NSD），在标准接受规则之外引入目标模型 nucleus 判定，接受高可信度的草稿 token。理论分析给出单步误差与序列级保真界，实验显示吞吐量最高达自回归解码的 5.16 倍、标准投机解码的 3.15 倍。代码已在 GitHub 开源。
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