arXiv · Statistics Machine Learning· Joel-Pascal Ntwali N'konzi, Feliks N\"{u}ske, Stefan Klus·· 3 小时前AI 评分22
用于数据驱动 Koopman 嵌入学习的两层优化：基于核的自编码器方法
Bilevel optimization for data-driven learning of Koopman embeddings using kernel-based autoencoders
AI 导读
论文提出 EDMD-kDL，一种基于核的方法，可直接从数据学习有限维 Koopman 嵌入。该方法结合配点法与两层优化（bilevel optimization），同时学习核字典和对应的 Koopman 近似。
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