arXiv · Statistics Machine Learning· Weijia Han, Lisha Qu, Zhenda Li, Liying Liang·· 3 小时前AI 评分33
自监控测试时适应的可交换性失效:前提即问题
The Premise Is the Problem: Exchangeability Failure in Self-Monitored Test-Time Adaptation
AI 导读
论文研究多步时间序列预测中的自监控测试时适应,指出监控与适应共用同一预测误差反馈时,重叠目标与误差依赖会破坏统计保证所需的可交换性假设。这会导致监控在无有害变化时误报,保护响应反而降低预测质量,且适应可能掩盖持续变化,而原始冻结模型保留更清晰信号。论文据此提出需检验监控假设、在真实反馈下对比适应与冻结模型并限制保护响应的影响。
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