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arXiv · Machine Learning Theory· Mohammad N. Bisheh, Mehrdad Moradi, Parinaz Farajiparvar, Colin Brady, Rajesh Gupta, Xueling Li, Javad Navaei, Milad Parvaneh, Kamran Paynabar·· 3 小时前AI 评分19

Ford Motor Company 用端到线测试数据构建传输系统无监督监控框架

A Data-Driven Framework for Unsupervised Monitoring of Transmission Systems Using End-of-Line Testing Data: A Case Study at Ford Motor Company

AI 导读

一项面向高维时序数据的多变量监控框架在 Ford Motor Company 的汽车生产数据上完成验证。该框架分两阶段运行:先预处理剔除不完整样本并做时间对齐,再进行非线性降维并基于控制图执行 phase I 异常检测,可按标签可用性用于无监督或有监督场景。

来源:arXiv · Machine Learning Theory · arxiv.org