arXiv · Computer Vision· Zekai Gu, Peng Wang, Jiahao Lu, Yongsen Mao, Cheng Lin, Yuan Liu·Oct 12, 2026, 12:00· 3 hr agoAI score29

ForcingBooster：面向快速自回归视频扩散模型的自适应分块去噪

ForcingBooster: Adaptive Patch-wise Denoising for Fast Autoregressive Video Diffusion

AI brief

ForcingBooster 提出一种通用框架，为视频各分块动态分配去噪步数：简单分块提前停止，困难分块获得更多细化步数。该方法兼容大多数现有少步自回归扩散模型，仅需轻量路由模块与少量训练。实验显示其将视频分块的总去噪步数减少约 50%，同时保持与四步基线相当的视觉质量。