用引导式扩散模型做空间预测

论文提出用引导式扩散模型做空间预测，在数据模型导出的似然函数已知且可微（必要时经松弛处理）时，可对潜在空间过程的预测分布进行采样。方法适用于高斯与非高斯过程模型，以及直接部分观测、线性与区域聚合、计数、右删失和区域超越函数等多种数据模型，并与精确解和 MCMC 推导的预测分布对照验证。