EMGKT：面向放射学报告生成的高效多粒度知识迁移方法

研究者提出高效多粒度知识迁移方法 EMGKT，用于从 X 射线图像自动生成放射学报告。该方法用医学视觉语言模型编码全局知识嵌入，设计 Fine-Grained Knowledge Distillation（FGKD）训练任务，通过教师嵌入蒸馏学生嵌入，推理时仅用学生嵌入、丢弃教师嵌入以降低计算成本，并以疾病诊断专家分类器混合增强知识提取。在两个公开数据集上的实验验证了有效性与可迁移性。