arXiv · Statistics Machine Learning· Vicente Balmaseda, Bokun Wang, Ching-Long Lin, Tianbao Yang·· 3 小时前AI 评分28
GloFND：在自监督对比学习中动态发现全局假负样本
Discovering Global False Negatives On the Fly for Self-supervised Contrastive Learning
AI 导读
提出 GloFND，一种基于优化的自监督对比学习方法，可在训练过程中为每个锚样本自动学习阈值以识别假负样本。与以往在 mini-batch 内局部检测不同，该方法在整个数据集范围内全局检测假负样本，且每次迭代的计算成本与数据集规模无关。图像与图文数据实验验证了其有效性，代码实现已在文中给出的链接开源。
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