arXiv · Information Retrieval· Guillaume Brouillette (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Faustin Kagabo (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Usef Faghihi (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Nadia Ghazzali (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada)·· 3 小时前AI 评分42
LLM 检索中相关性与多样性的平衡之道
Finding the Right Balance: Relevance and Diversity in LLM Retrieval
AI 导读
研究提出一种查询自适应规则，仅在最近邻 top-$k$ 结果中有效不同文档数低于查询所需证据数时才启用检索多样化。该规则基于现有嵌入向量计算，可跨数据集与编码器迁移，对单证据查询自动退化为最近邻检索。
来源：arXiv · Information Retrieval · arxiv.org