ToolRACER：面向智能体训练与评测的鲁棒对话仿真资源

ToolRACER 是一个合成数据生成管线，协调用户、助手与工具仿真模型生成并校验多轮交互。基于它构建的 ToolRACERBench 覆盖 6 个领域、55 种 persona，产出 5.6K 条对话轨迹，约 66% 含易失败场景并注入对抗行为。在 τ²-bench 与 ACEBench 上评估显示，混合领域内数据可提升小语言模型的端到端智能体准确率。