模式识别与逐步推理之间的二分关系

论文提出模式识别与逐步推理是同一谱系的两端：当下一 token 只依赖少量前文时，LLM 学会逐步推理；依赖大量前文时，推理退化为模式识别。作者将推理轨迹建模为 De Bruijn 图上的路径，证明所需边数远少于轨迹数且训练样本量呈幂律关系，并通过微调 Qwen2.5-1.5B-Instruct 验证小 $c$ 状态更准但更脆弱。