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原文
arXiv · Statistics Machine Learning· Luc Pronzato, Anatoly Zhigljavsky·· 3 小时前AI 评分16

球对称分布的最优随机量化器

Optimal random quantisers for spherically symmetric distributions

AI 导读

论文证明对球对称目标分布,在所有球对称分布上优化是凸问题,并给出刻画全局最优性的等价定理与构造算法。研究显示随机量化器在半径合适的球面上均匀分布时表现优异,且在较宽的 n 取值范围内经数值验证为所有随机量化器中的最优。其期望失真有显式积分表示并可任意精度计算;当 s=2 时最优半径与最小期望失真均有精确表达式。

来源:arXiv · Statistics Machine Learning · arxiv.org