arXiv · Computer Vision· Guillaume Brouillette (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Alain Goupil (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Pierre-Olivier Paris\'e (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada), Fadel Tour\'e (Universit\'e du Qu\'ebec \`a Trois-Rivi\`eres, Trois-Rivi\`eres, Canada)·· 4 hr agoAI score23
用于 2D 碎片邻接预测的不变切线角描述子与 Band U-Net
An Invariant Tangent-Angle Descriptor and a Band U-Net for 2D Fragment Adjacency Prediction
AI brief
论文提出用轮廓窗口的切线角剖面比较替代原有局部图像窗口评分，使 2D 碎片邻接预测对旋转不变且不依赖轮廓起点，并可用无训练似然比或小型一维卷积模型实现。流水线末端的 ResNet 分类器被替换为分割邻接带并分类的 Band U-Net，在合成数据集上准确率达 98%，高于原方法修正后的 93% 至 95%。
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