arXiv · Machine Learning Theory· He Sun, Junyuan Mao, Wenhao Jiang, Mingjun Xiao, Shinan Liu·· 3 hr agoAI score16
DataCupid：带延迟反馈的训练数据获取的稳定匹配修复
DataCupid: Stable Matching Repair for Training Data Acquisition with Delayed Feedback
AI brief
DataCupid 提出残差负载修复（RLR）方法，在效用变化后复用有效观测并修复匹配，同时满足匹配容量约束并处理乱序返回。RLR 的完整二元配额调度给出相对终端残差端点负载、系数 cb < 1.607 的精确 issue-round 上界，并附带独立的延迟与证据寿命上界；RLR-P 在接受前监控完整 issue-order 前缀而不改变采样计划。
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