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arXiv · Computer Vision· Utkarsh Saxena, Ruijing Yang, Mehdi Rezagholizadeh, Akash Haridas, Vikram Appia, Emad Barsoum·· 4 hr agoAI score32

Zebra3D：用于可扩展 3D 重建的高效混合基础模型

Zebra3D: Efficient Hybrid Foundation Models For Scalable 3D Reconstruction

AI brief

Zebra3D 提出逐层稀疏-线性混合注意力框架，提升预训练 3D 基础模型效率而无需从头训练。它在 VGGT、HunyuanWorld-Mirror 与 π³ 上将线性注意力分配给耐受阶段、tile-sparse 注意力分配给敏感阶段，免训练转换即可保持重建与相机位姿精度。

Source: arXiv · Computer Vision · arxiv.org

#论文/研究#多模态#推理#arXiv