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原文
arXiv · Information Retrieval· Edan Kinderman, Elad Hoffer, Yochai Blau, Brian Chmiel, Ron Banner, Daniel Soudry, Boris Ginsburg·· 3 小时前AI 评分40

UNREAL:用单一模型统一检索与长上下文

UNREAL: Unifying Retrieval and Long-Context with a Single Model

AI 导读

UNREAL 提出模型原生证据选择框架,直接从冻结 LLM 的内部表征编码 chunk 并生成检索查询,新增参数不足 500K,主干模型保持不变。在 3B token、2100 万 chunk 的 Wikipedia 索引上,四种 dense 与 hybrid 骨干均超越 SOTA 检索-重排系统,HotpotQA 召回率从 49.1% 升至 73.2%。

来源:arXiv · Information Retrieval · arxiv.org