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arXiv · Artificial Intelligence· Chenghao Yue, Siming Xing, Shuran Liu, Angran Li, Yuanlong Zhang·· 4 hr agoAI score32

SpikeSSL:基于动力学信息状态空间层的通用脉冲推理框架

SpikeSSL: A Universal Spike Inference Framework with Dynamics-Informed State-Space Layers

AI brief

SpikeSSL 提出通用脉冲推理框架,用一组受钙动力学启发的双向 IIR 状态空间层作时序骨干,并以多模态条件编码器注入指示剂身份、采样率与信号统计。在由 33 个公开数据集构建的五项固定评测划分上,SpikeSSL 取得域内与零样本留一指示剂 SOTA;约 11,000 条仿真轨迹增强训练可缩小跨指示剂域差。代码已公开。

Source: arXiv · Artificial Intelligence · arxiv.org