arXiv · Artificial Intelligence· Yuchen Ling, Shengcheng Yu, Zhenyu Chen, Chunrong Fang·· 2 小时前AI 评分42
当更快决策未必造就更好智能体：Jev 在智能体工作流中的实证研究
When Faster Decisions Do Not Make Better Agents: An Empirical Study of Jev in Agent Workflows
AI 导读
一项覆盖 5 个智能体、4,500 次任务执行的实证研究显示，接入 Jev 显著降低决策成本与延迟，但任务级收益因工作流而异。在 ALFWorld 与 AndroidWorld 两类场景中，ALFWorld 成功率接近基线，两个移动智能体成功率明显下降；辅助推理与额外交互吸收了决策节省，失败恢复与过早完成限制了交付，单个智能体每次成功结果的平均成本反而上升。
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