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arXiv · Computer Vision· Youssef Saied, Fran\c{c}ois Fleuret·· 3 小时前AI 评分36

Flow Matching 中的速度缩放研究

Velocity Scaling in Flow Matching

AI 导读

一项研究重新解释了 Flow Matching 中速度场缩放的作用,指出其效果并非源于 MSE 训练低估速度幅值,而是降低了总体时间滞后。研究提出速度缩放与回退模型时间是解决该问题的两种方式,并可用总体时间滞后选择增益。在 ImageNet-256、NFE 25、无 guidance 条件下,FID 从 28.0 降至 12.2。

来源:arXiv · Computer Vision · arxiv.org