arXiv · Computation and Language· Yihao Hu, Yanlin Feng, Naoki Otani, Nikita Bhutani·· 3 小时前AI 评分36
ARCS：通过结构化消歧实现精准 Text-to-SQL
ARCS: Towards Precise Text-to-SQL via Structured Disambiguation
AI 导读
研究者提出结构化消歧范式，用显式、受约束的交互替代自由对话来解决 Text-to-SQL 用户问题中的歧义，并构建基准 ARCS（Ambiguity Resolution Corpus for SQL），覆盖真实数据库上的自然无约束歧义及完整标注。实验显示 gpt-6-sol 端到端执行准确率仅 51%，开源模型均未超过 27%。该基准为 arXiv:2610.09396 [cs.CL]。
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