arXiv · Software Engineering· Han Li, HanHaoNing Li, Ziqian Jiang, Yiling Lou·· 4 小时前AI 评分44
子智能体并行工作:长周期编码任务中动态并发的优势与陷阱
When Sub-Agents Work in Parallel: The Promises and Pitfalls of Dynamic Concurrency in Long-Horizon Coding Tasks
AI 导读
研究通过对照 Codex、Claude Code 与 Kimi Code 在开启动态并发策略与关闭状态下的执行表现,评估子智能体并行工作在长周期编码任务中的端到端效果与调度行为。实验覆盖 354 个任务和 2,124 次执行,分析了 13 种并发特有失败模式与 28 种可观察模式,并刻画动态并发带来优势的条件。研究指出,模型能力在较短任务中主导结果,而长周期开发中编排成为任务完成的关键。
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