arXiv · Machine Learning Theory· Ange Tong·· 3 小时前AI 评分23
Learning When to Refine：预算化神经算子 PDE 求解器的长程强化学习
Learning When to Refine: Long-Horizon Reinforcement Learning for Budgeted Neural-Operator PDE Solvers
AI 导读
该论文提出预算化自适应神经算子求解框架，用全局 Fourier neural operator 推进全场、局部算子提出分块残差修正、集合感知选择器决定细化位置，宏策略决定何时及花费多少剩余预算。
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