arXiv · Machine Learning Theory· Ignacy Stepka, Willa Potosnak, Kin G. Olivares, Artur Dubrawski·2026-10-07 12:00· 3 小时前AI 评分45

时间序列基础模型的尺度不变训练

Scale-Invariant Training for Time Series Foundation Models

AI 导读

研究提出尺度不变训练（ScaleIn），修正可逆实例归一化（ReVIN）在计算损失前反变换导致的尺度污染训练（ScaleCon）问题，使梯度对训练序列的独立缩放保持不变。