arXiv · Information Retrieval· Prince Larbi Ampofo, Ryoji Kubo, Djellel Difallah·· 3 小时前AI 评分26
DBRAG：面向复杂数据库查询的多表检索增强生成框架
DBRAG: Multi-Table Retrieval-Augmented Generation for Complex Database Queries
AI 导读
研究者提出 DBRAG，一个面向多表问答的检索增强生成框架，先通过离线表索引检索候选表、用查询相关行丰富摘要并由 LLM 重排序，再由程序辅助推理器选择所需表并在其完整内容上执行操作。实验在 Spider、GeoQuery 和 ATIS 数据集上进行，显示表检索与多表问答均有提升。论文已提交至 arXiv（cs.IR）。
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