arXiv · Multiagent Systems· Joss Armstrong·2026-10-09 12:00· 3 小时前AI 评分38

MARGIN：多智能体基础模型协同的运行时置信度校准

MARGIN: Runtime Confidence Calibration for Multi-Agent Foundation Model Coordination

AI 导读

论文提出 MARGIN（Multi-Agent Runtime Grading via Incremental Normalisation），一种运行时校准方法，可从观测到的答案结果中学习各模型特定的置信度修正，无需重新训练模型或预留校准集。