arXiv · Machine Learning Theory· Utkarsh Grover, Wyatt Mackey, Kaixun Hua, J. Morris Chang, Xiaomin Lin·Oct 8, 2026, 12:00· 4 hr agoAI score25

ORACLE：面向约束学习的优化器相对对齐方法

ORACLE: Optimizer-Relative Alignment for Constrained LEarning

AI brief

论文提出 ORACLE，一种在优化器更新后评估约束兼容性的约束学习方法，通过对异构约束族做联合端点线性化，在优化器自身几何中构建对齐并限定其权限，验证后才提交。ORACLE 在八个偏微分方程基准和四种优化器上评测，94% 的配置优于或持平原生优化器，跨模型分析中 92% 的配置呈现相同行为。