MCL: Meta Convolution Layer

论文提出 Meta Convolution Layer（MCL），用高阶多项式展开直接把卷积核建模为输入条件函数 W(x)，以嵌套残差块构成结构化多项式元网络，生成单一输入自适应卷积核，摆脱线性混合动态卷积对基核数量的依赖并缓解训练不稳定。