arXiv · Machine Learning Theory· Itai Zilberstein, Ioannis Anagnostides, Arman Kilic, Tuomas Sandholm·· 4 hr agoAI score35
生存分析模型在结果依赖截断与删失下的高效学习
Efficient Learning of Survival Analysis Models Under Outcome-Dependent Truncation and Censoring
AI brief
论文证明在基线风险已知时，Cox 回归可在截断与右删失数据下用一阶优化高效学习，尽管目标函数非凸；而基线风险联合学习时，负对数似然会存在严格次优局部极小。在四个生存数据集上，纳入截断可降低朴素 Cox 回归的预测偏差并扩展到神经网络，相比标准期望最大化实现数量级加速。
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