arXiv · Statistics Machine Learning· Rahul Goswami, Aryan Bhambu, Bittu Karmakar·· 4 hr agoAI score22
LAIR-Net：用于表格回归的泄漏对齐脉冲残差网络
LAIR-Net: Leaky Alignment-Impulse Residual Networks for Tabular Regression
AI brief
研究者提出 LAIR-Net（Leaky Alignment-Impulse Residual Network），通过泄漏残差过渡把浅层学习锚点混入每个隐藏状态，并推导出输入扰动敏感度的深度一致上界。在 23 个基准数据集上，LAIR-Net 在 8 个随机化网络与 12 个传统模型中取得最佳平均排名。收益在可学习的非线性目标结构下出现，在近线性目标或噪声主导时减弱。
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