arXiv · Machine Learning Theory· Eduardo Righi Capanema de Almeida·· 4 hr agoAI score20
面向涌现意识的贝叶斯镜像架构：循环层级、自流形与混合事件-自我绑定
A Bayesian Mirror Architecture for Emergent Consciousness: Circular Hierarchies, Self-Manifolds, and Hybrid Event-Self Binding
AI brief
论文提出贝叶斯镜像架构（BMA），一种自指生成框架，让感官抽象、元抽象与自我潜变量通过循环递归相互作用，核心约束为闭环更新 S_t <- H_{t-1}。其内在状态空间是带最优传输几何的概率测度空间，在 P_2 的 2-Wasserstein 度量下定义自稳定性与混合一致性，并以因果学习 regime（CLR）诊断环境是否含可学习因果结构。
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