arXiv · Statistics Machine Learning· Federico Matteucci, Gerhard Neumann·· 2 小时前AI 评分22
实验研究外部有效性的核方法
Kernel-based External Validity of Experimental Studies
AI 导读
研究提出用核方法形式化实验研究的外部有效性,将其定义为两次独立同规模重复实验结果的最大均值差异(MMD)低于给定容差的概率。该方法通过选择结果空间与合适的再生核适配不同研究问题,并建立研究规模与 MMD 分位数的渐近幂律关系,可由小规模预实验估算所需样本量。框架应用于含并列项的排序场景,代码已作为 genexpy Python 模块发布。
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