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arXiv · Computer Vision· Bangwei Guo, Yunhe Gao, Meng Ye, Yang Zhou, Difei Gu, Guoning Zhang, Leon Axel, Dimitris Metaxas·· 3 小时前AI 评分34

UniPro:从 2D 图像到 3D 体数据的统一多模式医学图像分割

UniPro: Unified Multi-Mode Medical Image Segmentation from 2D Images to 3D Volumes via Propagation

AI 导读

研究者提出 UniPro,用传播机制把 2D 分割扩展到 3D 体数据,统一语义、上下文、交互和传播四种分割模式。模型以类别先验、参考样本、用户点击和相邻切片预测作为条件输入,并引入双向与 3D 监督提升传播可靠性。实验显示其在多模态、多解剖结构上表现稳健,可从稀疏 2D 初始化实现标注高效的 3D 分割,减少逐切片校正工作量。

来源:arXiv · Computer Vision · arxiv.org