arXiv · Artificial Intelligence· Janet Wang, Jiang Guo, Yi Xiang, Jiaqing Yuan, Mingwen Dong, Hideo Kobayashi, Shuaichen Chang, Chandan K. Reddy, Jiarong Jiang·· 2 小时前AI 评分51
EvoBelief：面向自改进 LLM 智能体的可证伪世界模型
EvoBelief: Falsifiable World Models for Self-Improving LLM Agents
AI 导读
EvoBelief 提出一种自改进世界模型，把环境知识表示为可证伪假设，语言模型保持冻结。意外结果和决策相关未知触发假设形成，后续观察和受控实验提供独立验证，反例会收窄或淘汰规则。在 ALFWorld 上相对匹配冻结世界模型提升 23.9% 和 31.3%，在 DiscoveryWorld Reactor Lab 完成 83.3% Normal 和 58.3% Challenge 实例。
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