量化副语言语音任务中的跨语言迁移

研究提出跨语言迁移矩阵（CLTM），用于系统量化给定任务中语言对之间的跨语言交互。该方法基于多语言 HuBERT 编码器，应用于性别识别和说话人验证两项副语言任务，分析微调中供体语言数据对目标语言性能的影响。结果显示不同任务和语言呈现明显迁移模式，反映出系统性、语言相关的效应。论文发表于 Interspeech 2026。