arXiv · Computer Vision· Siyu Huang, Yueyong Chen, Xuejiao Li, Jun Zhou·· 3 小时前AI 评分21
RADC:面向视觉-语言模型测试时适应的风险感知双缓存
RADC: Risk-Aware Dual Caching for Vision-Language Test-Time Adaptation
AI 导读
RADC 提出面向视觉-语言模型测试时适应(TTA)的风险感知双缓存方法,用语义前景缓存从 CLIP 表示中聚合类别一致的空间证据,生成前景原型以补充全局缓存并缓解背景干扰。
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