arXiv · Computer Vision· Kang Yang, Tianci Bu, Peng Wang, Deying Li, Yongcai Wang·· 3 小时前AI 评分21
LR-V2X:低带宽通信下抗丢包的协同感知
LR-V2X: Loss-Resilient Collaborative Perception under Low-Bandwidth Communication
AI 导读
LR-V2X 是一种抗丢包的潜空间重建框架,可把受损的接收潜变量(即使在 90% 丢包率下)转化为空间先验,并结合自车上下文重建缺失的 BEV 信息。该模型可在完整通信条件下训练并直接用于丢包环境,在 DAIR-V2X 和 V2XREAL 上保持稳健协同,相比密集 BEV 特征融合基线降低 64 倍通信开销。代码将公开。
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